Puntos clave
- Las acciones de Nvidia cayeron más de un 3% hoy, tras el lanzamiento de nuevos modelos de IA.
- Un nuevo modelo de la start-up china DeepSeek podría requerir menos inversión en infraestructura de IA.
Hoy, el mercado de criptomonedas registró una caída pronunciada mientras los futuros de Nasdaq también disminuyeron, especialmente las acciones de Nvidia. En medio de la caída significativa de Nvidia, el sector de monedas de IA también experimentó una caída de casi el 13% hoy.
El sector de monedas de IA cayó significativamente
Hoy, 27 de enero, el sector de monedas de IA cayó un 12.8%, con una capitalización de mercado de más de $36.3 mil millones y un volumen de negociación de 24 horas de $3.4 mil millones.
Virtuals Protocol (VIRTUAL) cayó más de un 20%, Near Protocol (NEAR) cayó más de un 10% y Artificial Superintelligence Alliance (FET) también cayó más de un 15% hoy, según datos de CoinGecko.
La caída abrupta en la capitalización del mercado del sector de monedas de IA se produjo en medio de un descenso en los precios de las acciones de Nvidia.
Nvidia, bajó más de un 3%
Hoy, Nvidia bajó más de un 3% y sus acciones tecnológicas cotizan a $142.62 después de alcanzar un máximo histórico (ATH) el 8 de noviembre de 2024, cuando la acción alcanzó los $147.
Como señaló Investing.com, hoy, los futuros del Nasdaq, dominado por tecnología, cayeron con Nvidia bajando en las operaciones previas al mercado en EE. UU. por preocupaciones de que un nuevo modelo de la start-up china DeepSeek podría requerir menos inversión en infraestructura de IA.
Los futuros más amplios de Wall Street también cayeron fuertemente, después de que DeepSeek lanzara una serie de nuevos modelos de código abierto la semana pasada, que dicen igualar las ofertas de rivales como el creador de ChatGPT, Open AI, por solo una fracción del costo.
Nuevos modelos de IA lanzados por DeepSeek
DeepSeek, el laboratorio de investigación de IA fundado en 2023, se centra en desarrollar modelos de IA que enfatizan la eficiencia de costos y la accesibilidad.
Su último modelo de IA, DeepSeek-R1, fue diseñado para igualar o superar el rendimiento de ChatGPT-4 mientras opera con un presupuesto mucho más reducido y con menos requisitos de hardware.
¿Qué es DeepSeek-R1?
DeepSeek-R1 es el modelo insignia de la compañía creado para competir con los líderes de la industria, ofreciendo los siguientes beneficios:
- Alto rendimiento en tareas críticas incluyendo razonamiento, generación de código y comprensión de lenguaje
- Menores recursos para entrenamiento y despliegue
Características clave
Características clave de DeepSeek-R1 incluyen lo siguiente:
- Entrenamiento por Aprendizaje por Reforzamiento (RL) – El modelo de IA emplea entrenamiento RL para desarrollar capacidades de razonamiento, permitiéndole mejorar su comprensión y toma de decisiones a través de procesos de aprendizaje iterativos.
- Diseño de eficiencia de costos – Logrando un rendimiento comparable a modelos de IA ya establecidos, mientras requiere menos poder de cómputo (los costos de entrenamiento de DeepSeek-R1 fueron $5 millones, en comparación con al menos $100 millones para otros modelos de IA).
- Disponibilidad de código abierto – La firma de IA hizo de código abierto su principal modelo de IA y seis modelos más pequeños, licenciados bajo la licencia MIT, permitiendo a investigadores y desarrolladores de todo el mundo modificarlos, ajustarlos y comercializarlos.
La importancia del código abierto en IA
El código abierto tiene varios beneficios en la industria de la IA, incluyendo lo siguiente:
- Accesibilidad para investigadores y desarrolladores para experimentar con herramientas avanzadas de IA
- Alta transparencia y verificación externa en cuanto a rendimiento y eficiencia
- Colaboración global, lo que significa que desarrolladores de todo el mundo pueden construir sobre los modelos de DeepSeek, llevando a la creación de nuevas aplicaciones y mejoras
- Desafiar las normas de la industria, y perturbar el modelo tradicional de desarrollo de IA, un cambio que podría alentar a otras empresas a adoptar prácticas similares
Los analistas de Bernstein señalaron que los nuevos modelos de IA de DeepSeek son impresionantes, especialmente en su capacidad para competir con productos similares. La industria de la IA necesitaba según se informa tales innovaciones para continuar su progreso, ya que podría exprimir más rendimiento del hardware existente, según las notas de Investing.com.
Sin embargo, los analistas argumentaron que los inversores no deberían creer en los «escenarios apocalípticos» que actualmente se desarrollan en las redes sociales.
Impacto de DeepSeek y Nvidia
Nvidia ha sido el respaldo del desarrollo de IA con GPU que son críticas para entrenar modelos de IA a gran escala.
Esta alta demanda elevó los precios de Nvidia, pero es importante destacar su vulnerabilidad a los cambios que ocurren en el panorama de IA, incluido el que involucra a los productos de DeepSeek.
Si bien es poco probable que estas últimas innovaciones socaven por completo los productos de Nvidia, destacan un cambio en el paradigma de desarrollo de IA en cuanto a diversificación, demanda y enfoque en la accesibilidad.
