Puntos clave
- Los principales tokens de AI registraron caídas significativas de precio en 24 horas, siguiendo la caída de Nvidia.
- Ayer, Nvidia cayó un 9.5%, eliminando casi $300 mil millones en capitalización de mercado.
Los principales tokens de AI registraron caídas significativas de precio, siguiendo una caída de Nvidia del 9.5% el 3 de septiembre, lo que llevó a pérdidas de casi $300 mil millones en su capitalización de mercado.
Según los últimos informes de CoinGecko, los principales tokens de AI vieron descensos de precios entre un 3% y un 9%.
NEAR Protocol (NEAR) vio una caída de precio de más del 6% en las últimas 24 horas, ahora cotizando por encima de $3.6, mientras que Internet Computer (ICP) registró una caída de precio de casi el 7% hoy, cotizando a $7.2.
Artificial Superintelligence Alliance (FET) cayó más del 7% en las últimas 24 horas, ahora cotizando por encima de $1. Akash Network (AKT) cayó más del 9% en precio en las últimas 24 horas, ahora cotizando por encima de $2.
Otros tokens importantes de IA registraron pérdidas de precio en las últimas 24 horas, incluyendo Render (RENDER), que cayó un 5%, y Bittensor (TAO), que registró una pérdida de precio de más del 7%, según datos de CoinGecko.
Ayer, Nvidia tuvo una caída significativa de casi el 10%, arrastrando las acciones de chips a su peor día desde marzo de 2020, junto con los tokens de AI.
Nvidia perdió casi $300 mil millones en capitalización de mercado
Según informes de CNBC, Nvidia cayó un 9.5% el 3 de septiembre, eliminando casi $300 mil millones de su capitalización de mercado, y arrastrando también las acciones de chips.
Según las mismas notas, Intel cayó casi un 8%, Marvell cayó más del 8%, y Broadcom perdió aproximadamente un 6%, mientras que AMD cayó casi un 8% y Qualcomm cayó un 7%.
El ETF de VanEck Semiconductor (SMH) cayó un 7.5% en el día, marcando su peor caída desde marzo de 2020. Este es un índice que rastrea las acciones de semiconductores.
Las acciones de chips han aumentado durante el último año, basándose en el optimismo de que el boom de la AI requerirá que las empresas compren más semiconductores y memoria para mantenerse al día con los crecientes requisitos computacionales para aplicaciones de AI.
El sector fue liderado por Nvidia, que todavía domina el mercado de chips para centros de datos de IA. Según los mismos informes de CNBC la acción todavía está arriba un 118% este año.
La semana pasada, Nvidia reportó sus ganancias del segundo trimestre de $30 mil millones en ingresos, más de lo esperado. Sin embargo, contrariamente a esperanzas previas, el sector de tokens de AI se estancó después de los resultados.
Además, según la agencia de noticias Reuters, ayer, el Departamento de Justicia de EE. UU. envió una citación a Nvidia, citando las «prácticas anticompetitivas del gigante de la AI».
